前言

大学四年很快就结束了，前面玩了三年六个月，最后六个月，怎么说也得学点点点点点东西吧…

额，我说的就是毕业设计（笑）。

很幸运，我选到一位很喜欢的老师做我的导师，他给我出的题目也相对不错，所以我在做的时候，也 “相对” 比较用心。

课题需要用到 OpenCV 和 Visual Studio ，所以这里记录一下在 Visual Studio 里配置 OpenCV 的相关方法。

下载和安装 OpenCV SDK

进行这个步骤之前，默认你已经安装了 Visual Studio（我安装的是 Visual Studio 2012 ）。

打开 OpenCV 官方的下载地址：http://opencv.org/releases.html，选择对应的版本即可直接下载。下载完成后，直接双击文件，会提示解压到某个地方，比如 D:\opencv249 ，然后点击 Extract 按钮。稍候几分钟，在 D:\opencv249 下就会得到一个 opencv 文件夹，里面就是 OpenCV 的各种文件了。

配置环境变量

配置步骤如下：

右击【计算机】→【属性】→【高级系统设置】→【环境变量】→双击【系统变量】中的【Path】→【新建】，将相应的路径添加进去。

对于32位系统，添加路径："…opencv\build\x86\vc10\bin"；

对于64位系统，添加路径："…opencv\build\x86\vc10\bin"、"…opencv\build\x64\vc10\bin"。

步骤图示：

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工程包含目录（include）的配置

打开 Visual Studio ，【新建】→【项目】→【Visual C++】→【Win32控制台应用程序】（此时在下面给项目命名，比如“Test”）→【确定】→【下一步】→把【空项目】打上勾（此时项目建立完成）→【视图】→【其他窗口】→【属性管理器】→双击【Microsoft.Cpp.Win32.user】→【VC++目录】→【包含目录】，在这里添加上以下三个目录：

“…opencv\build\include”

“…opencv\build\include\opencv”

“…opencv\build\include\opencv2”

步骤图示：

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【5】

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【7】

工程库（lib）目录的配置

接 3.6 步，在库目录中添加以下目录：

“…opencv\build\x86\vc11\lib”

（这里到底是选择 x86 还是 x64 ，取决于你编译时选择的是 Win32 还是 x64 ，但是一般情况下，我们用的都是 Win32 的 x86 编译器，因此建议选择 x86 。）

步骤图示：

……

【6】

【7】

链接库的配置

依然是“属性管理器”工作区中，双击（或者右键属性）【Microsoft.Cpp.Win32.user】→【通用属性】 →【链接器】→【输入】→【附加的依赖项】

对于【OpenCV2.4.9】，添加如下 249 版本的 lib（这样的 lib 顺序是：19个带 d 的 debug 版的 lib 写在前面，19 个不带 d 的 release 版的 lib 写在后面）：

opencv_ml249d.lib opencv_calib3d249d.lib opencv_contrib249d.lib opencv_core249d.lib opencv_features2d249d.lib opencv_flann249d.lib opencv_gpu249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_imgproc249d.lib opencv_legacy249d.lib opencv_objdetect249d.lib opencv_ts249d.lib opencv_video249d.lib opencv_nonfree249d.lib opencv_ocl249d.lib opencv_photo249d.lib opencv_stitching249d.lib opencv_superres249d.lib opencv_videostab249d.lib

opencv_objdetect249.lib opencv_ts249.lib opencv_video249.lib opencv_nonfree249.lib opencv_ocl249.lib opencv_photo249.lib opencv_stitching249.lib opencv_superres249.lib opencv_videostab249.lib opencv_calib3d249.lib opencv_contrib249.lib opencv_core249.lib opencv_features2d249.lib opencv_flann249.lib opencv_gpu249.lib opencv_highgui249.lib opencv_imgproc249.lib opencv_legacy249.lib opencv_ml249.lib

对于【OpenCV 3.0】，添加 3.0 版本的 lib ，新版的 lib 非常简单。想用 debug 版本的库，添加 opencv_ts300d.lib 和 opencv_world300d.lib 即可。

而想用 release 版本的库，添加

opencv_ts300.lib 和 opencv_world300.lib 即可。

其实，对已经发行和未来即将发布的新版 OpenCV ，只需看 opencv\build\x86\vc10\lib 下的库是哪几个，添加成依赖项就可以了。

测试

点击【解决方案资源管理器】→右击【源文件】→【添加】→【新建项】→【Visual C++】→【C++文件（.cpp）】（此时给文件命名，比如main.cpp）→【添加】，把以下代码复制到该文件中。

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#include <iostream>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  

using namespace cv;  

int main()  
{  
    // 读入一张图片（测试）  
    Mat img=imread("pic.jpg");  
    // 创建一个名为"测试"窗口  
    namedWindow("测试");  
    // 在窗口中显示测试图片  
    imshow("测试",img);  
    // 等待6000ms后窗口自动关闭  
    waitKey(6000);  
}

放置一张名为 “pic.jpg” 的图片到工程目录中，然后点击“运行“按钮，如果配置成功，就不会报错，得到预想的运行结果：弹出窗口，显示 “pic.jpg” 图片。

版权声明

本文参考 CSDN 博客撰写，原文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337。

识别程序

最后附上自己做的一个简单的手写英文字母识别程序的Github地址：https://github.com/realchoi/CharacterRecognition